1. Amazon DynamoDB Global Tables

• DynamoDB Global Tablesは、複数のリージョンにわたって自動的にデータを同期し、世界中どこからでもアクセスできるデータベースを提供します。これにより、ユーザーの最寄りのリージョンから迅速にデータを取得することができます。特に、グローバルな分散アプリケーションにおいて、データベースの可用性とレイテンシーを最適化するために非常に有効です。

2. Lambda@Edge

• Lambda@Edgeは、CloudFrontのエッジロケーションでサーバーレスコードを実行できるAWSサービスです。ユーザーがリクエストを送信すると、そのリクエストは最寄りのエッジロケーションで処理されます。これにより、バックエンドサーバーにリクエストを送る前に、エッジで直接処理が行われるため、レスポンス時間が大幅に短縮され、低レイテンシーを実現できます。

• このサービスは、APIリクエストに対して即座にロジックを実行することが可能で、バーコードの検証のようなリアルタイムのバックエンド処理を迅速に行えます。特に、データベースとの連携が重要な処理であっても、Lambda@Edgeはエッジでの処理をサポートします。

3. CloudFrontとの統合

• Amazon CloudFrontは、グローバルなコンテンツ配信ネットワーク（CDN）であり、ユーザーに最寄りのエッジロケーションを通じてコンテンツを提供することで、パフォーマンスを向上させます。Lambda@Edgeは、CloudFrontのリクエスト処理に組み込まれて、リクエストが最寄りのエッジロケーションで処理されるときにコードを実行します。これにより、グローバルなパフォーマンスの向上が実現します。

4. 低レイテンシーと効率性

• Lambda@Edgeを使用することで、バックエンドAPIやデータベースにアクセスせずに、エッジロケーションで即座に処理を完了させることが可能です。これにより、全体的なレイテンシーが最小限に抑えられ、ユーザーのリクエストに対するレスポンス時間が短縮されます。

• DynamoDB Global Tablesとの組み合わせにより、データは全リージョンで即座に同期され、必要なデータがユーザーに最寄りのリージョンから迅速に取得されます。

5. スケーラビリティと管理の簡便さ

• Lambda@Edgeはサーバーレスでスケーラブルなサービスであり、負荷が増加しても自動的にスケールします。インフラの管理を心配することなく、コードを変更するだけでスケーラビリティが確保できます。

• DynamoDBも完全マネージド型であり、スケーラビリティを気にすることなく使用でき、特にトラフィックの多いグローバルアプリケーションに最適です。

6. 他の選択肢との比較

• オプションAは、AWS Global Acceleratorを使用して最寄りのECSクラスターにリクエストをルーティングします。Global Acceleratorは低レイテンシーを提供しますが、ECSクラスターはコンテナオーケストレーションが必要で、設定や管理が少し複雑です。また、ECSはAPIリクエストの処理をバックエンドで行うため、Lambda@Edgeに比べてエッジでの直接処理という利点はありません。

• オプションBは、EKSを使用し、CloudFrontディストリビューションを使ってリクエストをルーティングします。EKSは複雑で、クラスター管理が必要です。特に、Lambda@Edgeのようにエッジで直接バックエンドロジックを処理することができないため、オプションDのように低レイテンシーを実現するのには向いていません。

• オプションCは、CloudFront Functionを使用していますが、CloudFront Functionは軽量な処理に特化しており、バーコードの検証など複雑なバックエンドロジックには向いていません。Lambda@Edgeの方が、より高度で柔軟なバックエンド処理を実行できるため、オプションDの方が優れています。

結論