A. Amazon ECSコンテナをウェブアプリケーションに使用し、Auto ScalingグループでSQSキューを処理するためにスポットインスタンスを使用します。カスタムソフトウェアをAmazon Rekognitionに置き換えて、動画をカテゴリ分けします。

• ECSコンテナを使用する点では、運用負荷を軽減し、スケーラビリティを向上させることができます。しかし、ここで問題となるのは、動画の保存方法です。問題文には動画がEBSに保存されているとありますが、この選択肢では動画保存場所が明示されていません。

• また、スポットインスタンスを使用するのは、コスト削減には効果的ですが、スポットインスタンスは時折停止される可能性があり、重要な処理に適さないことがあります。

• 結論として、動画の保存方法と安定性に関して不明点があり、最適ではないと言えます。

B. アップロードされた動画をAmazon EFSに保存し、ウェブアプリケーションのEC2インスタンスにファイルシステムをマウントします。SQSキューをAWS Lambda関数で処理し、Amazon Rekognition APIを呼び出して動画をカテゴリ分けします。

• Amazon EFS（Elastic File System） は、複数のEC2インスタンスから同時にアクセスできるファイルシステムです。この選択肢では、EC2インスタンスでウェブアプリケーションをホストし、EFS を用いて複数インスタンス間で動画を共有する方法です。EFSは可用性が高く、ファイルの共有が可能ですが、運用の効率化という点では、EFSの管理はやや手間がかかる場合もあります。

• また、Lambda を使って動画処理を行うという点は、マネージドサービスを活用した効率的な解決策ですが、動画の保存方法としてはS3の方がよりスケーラブルで低コストです。

• 結論として、EFSは利用可能ではありますが、S3の方がよりAWSのマネージドサービスに適しており、運用の手間を減らす意味でも効果的です。

C. ウェブアプリケーションをAmazon S3にホストし、アップロードされた動画もAmazon S3に保存します。S3イベント通知を使用してSQSキューにイベントを公開します。SQSキューをAWS Lambda関数で処理し、Amazon Rekognition APIを呼び出して動画をカテゴリ分けします。

• Amazon S3 は動画の保存に最適なAWSのオブジェクトストレージサービスです。高いスケーラビリティ、低コスト、容易な管理を提供します。動画をアップロードする際にS3イベント通知を利用して、動画がアップロードされると自動的にSQSキューにイベントを送信できます。

• AWS Lambda を使って動画処理を行うことで、サーバー管理の負担を減らすことができます。Amazon Rekognition を呼び出して動画を自動的にカテゴリ分けする点も効率的です。

• Amazon S3 に動画を保存し、Lambda で処理を行うことで、運用の手間を最小限に抑えることができます。

• 結論として、この選択肢はAWSのマネージドサービスを最大限活用でき、運用負荷を削減し、コスト効率が高いため、最も適切です。

D. AWS Elastic Beanstalkを使用して、ウェブアプリケーションのためにAuto ScalingグループでEC2インスタンスを起動し、SQSキューを処理するためにワーカー環境を起動します。カスタムソフトウェアをAmazon Rekognitionに置き換えて、動画をカテゴリ分けします。

• AWS Elastic Beanstalk は、アプリケーションのデプロイと管理を簡素化するマネージドサービスで、Auto Scalingやロードバランシングも自動で処理します。Elastic Beanstalkは便利ですが、既に他の選択肢で説明されているLambdaやS3と組み合わせたソリューションの方が運用の効率化には有利です。

• また、Elastic Beanstalk でEC2インスタンスを管理するのは、一定の運用負荷が残ります。Lambda や S3 を活用する方がよりシンプルで効果的です。

• 結論として、この選択肢は一部でマネージドサービスを利用していますが、運用効率を最大化するためには他の選択肢がより適切です。

最適解：C