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理論

オンプレミスからAWSへの移行におけるデータベースの選択ポイントとベストプラクティス

オンプレミス環境からAWSクラウドへ移行する際、データベースの設計と選択は、アプリケーションのパフォーマンスや可用性に大きな影響を与えます。以下は、特にデータベース移行に関連する重要な知識や考慮点をまとめたものです。

1. データベースの種類の選択

AWSにはさまざまなマネージドデータベースサービスが提供されています。移行元のデータベースやアプリケーションの要件に応じて最適なサービスを選択する必要があります。
データベースタイプ
AWSのサービス例
特徴
適用例
リレーショナル型
Amazon RDS, Amazon Aurora
高可用性とスケーラビリティを持つマネージドリレーショナルDB
既存のSQLベースアプリケーション
NoSQL型
Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB
スキーマレスデータモデル、高速な読み書き、スケーラビリティ
キーバリュー型、ドキュメント型のデータベース
分析用
Amazon Redshift
データウェアハウスとして、大量データのクエリ処理と分析に最適
BIツールやデータ解析
時系列/グラフ型
Amazon Timestream, Amazon Neptune
特定用途向けに最適化されたデータベース
時系列データ、グラフ構造データ

2. 暗号化要件とセキュリティ

クラウド環境でのセキュリティは最優先事項です。特に、移行先のデータベースが暗号化の要件を満たしていることを確認します。
  • 保存時の暗号化
    • AWS Key Management Service (KMS) を使用し、データを保存時に暗号化できます。Amazon RDS、DynamoDB、DocumentDBなどのほとんどのサービスがサポートしています。
  • 転送時の暗号化
    • Transport Layer Security (TLS) を利用して、データの転送中に安全な通信を確保します。AWSの多くのデータベースサービスではデフォルトでTLSが有効です。
  • ネットワークセキュリティ
    • VPC(仮想プライベートクラウド)を利用してプライベートネットワークを構築し、パブリックインターネットからのアクセスを制限します。必要に応じて、VPCエンドポイントを活用することで、AWSリソース間のセキュアな接続を確保できます。

3. スケーラビリティと高可用性

クラウド移行後は、需要の変動に応じたスケーラビリティが重要になります。

Amazon DynamoDB

  • フルマネージド型のNoSQLデータベースで、オンデマンドキャパシティをサポート。トラフィックの増減に応じて自動的にスケールします。
  • 複数リージョンへのレプリケーションが可能で、高い可用性を実現。

Amazon DocumentDB

  • クラスター構造を採用し、複数のインスタンスでデータをレプリケート。
  • ストレージが自動的にスケールし、最大64 TiBまで拡張可能。
  • クラスターエンドポイントを使用することで、高可用性と負荷分散を確保。

Amazon RDS / Aurora

  • リレーショナルデータベースで自動スケールやフェイルオーバー機能を提供。
  • Auroraではサーバーレスオプションもあり、リソース使用量に応じて課金される。

4. AWSにおけるデータベース接続とネットワーク設計

AWS内でデータベースを設計する場合、ネットワーク構成が重要です。
  • VPCエンドポイント
    • Amazon DynamoDBやS3などのサービスにプライベート接続を提供します。
    • インターフェースエンドポイント: DynamoDB APIへのアクセス。
    • ゲートウェイエンドポイント: DynamoDBやS3へのデータアクセス。
  • プライベートサブネットとNATゲートウェイ
    • EC2インスタンスをプライベートサブネットに配置することでインターネット接続を排除し、セキュリティを向上させます。

5. レガシーデータベース移行のステップ

  1. 評価
      • 既存のデータベースとAWSサービス間の互換性を確認します。
      • 必要に応じてデータ変換ツールを使用(例: AWS Schema Conversion Tool)。
  1. 計画
      • ネットワーク設計、セキュリティ設定、スケーリング戦略を決定。
      • 移行時のダウンタイムを最小化するための方法を検討。
  1. 移行
      • AWS Database Migration Service (DMS) を使用してデータを移行。
      • 並行運用テストを実施し、移行の妥当性を確認。
  1. 最適化
      • 移行後のパフォーマンスを監視し、必要に応じて設定を調整。

6. ベストプラクティス

  • データ暗号化を徹底 AWS KMSを利用したキー管理を行い、保存時と転送時の暗号化を有効にします。
  • 監視とロギング Amazon CloudWatchやAWS CloudTrailを活用して、データベースの利用状況とセキュリティを継続的に監視します。
  • コスト最適化 適切なキャパシティ設定と課金モデル(プロビジョンドIOPSやオンデマンドキャパシティ)を選択します。

まとめ

AWSへの移行では、アプリケーション要件に応じたデータベース選択が成功の鍵となります。Amazon DynamoDBやDocumentDBなど、AWSが提供するマネージドサービスを適切に活用することで、高いスケーラビリティ、セキュリティ、コスト効率を実現できます。
 
 
notion image
項目
クラスターエンドポイント
インスタンスエンドポイント
概要
クラスター全体への接続。高可用性と負荷分散。
特定のインスタンスへの接続。
用途
アプリケーションの接続先(プライマリまたはリードレプリカ)。
特定のインスタンス(プライマリやリードレプリカ)への接続。
自動フェイルオーバー
あり。プライマリ障害時に新しいインスタンスに自動切替。
なし。指定したインスタンスに固定接続。
負荷分散
あり。
なし。
主な使用例
アプリケーションの接続、可用性重視。
特定インスタンスへの接続、デバッグ用途。
 

実践

一問道場

Question #324
ある企業が、オンプレミスのデータセンターからAWSへレガシーアプリケーションを移行しています。このアプリケーションは、MongoDBをキー・バリュー型データベースとして使用しています。
企業の技術ガイドラインによると、すべてのAmazon EC2インスタンスはインターネット接続のないプライベートサブネット内でホストされなければなりません。さらに、アプリケーションとデータベース間のすべての接続は暗号化されている必要があります。データベースは需要に応じてスケールできる必要があります。
この要件を満たすソリューションはどれですか?
A. Amazon DocumentDB(MongoDB互換)の新しいテーブルを、プロビジョンドIOPSボリュームで作成します。インスタンスエンドポイントを使用してAmazon DocumentDBに接続します。
B. アプリケーション用にオンデマンドキャパシティのAmazon DynamoDBの新しいテーブルを作成します。DynamoDBへの接続にはDynamoDB用のゲートウェイVPCエンドポイントを使用します。
C. アプリケーション用にオンデマンドキャパシティのAmazon DynamoDBの新しいテーブルを作成します。DynamoDBへの接続にはDynamoDB用のインターフェースVPCエンドポイントを使用します。
D. Amazon DocumentDB(MongoDB互換)の新しいテーブルを、プロビジョンドIOPSボリュームで作成します。クラスターエンドポイントを使用してAmazon DocumentDBに接続します。

解説

この問題における要件を満たす最適なソリューションは D です。以下にその理由を説明します:

Dの解説

  • Amazon DocumentDB(MongoDB互換) は、MongoDB互換のデータベースサービスであり、スケーラビリティと暗号化対応が求められています。DocumentDBは、スケーラビリティを確保し、アプリケーションとデータベース間の接続をTLSで暗号化できます。
  • クラスターエンドポイント は、DocumentDBに接続する際に使用される推奨のエンドポイントであり、可用性と負荷分散のために複数のインスタンス(プライマリ、リードレプリカ)を透過的に扱えます。また、プライベートサブネット内で動作し、セキュリティ要件も満たします。

他の選択肢の分析

  • A. インスタンスエンドポイントを使って接続する方法は、特定のインスタンスに直接接続する方法ですが、高可用性や負荷分散の要件には不適切です。クラスターエンドポイントを使用するほうが優れています。
  • B. DynamoDBはキー・バリュー型データベースでスケーラブルですが、MongoDBと直接的に互換性がないため、要件に合いません。また、ゲートウェイVPCエンドポイントはインターネット接続なしでの接続には使えますが、DynamoDBはスケーラビリティの要求を満たすには最適ではありません。
  • C. DynamoDBのインターフェースVPCエンドポイントを使用することは可能ですが、やはりMongoDBと同じような機能を提供するわけではなく、要件に合致しません。

結論

D. Amazon DocumentDB(MongoDB互換)のクラスターエンドポイントを使用することで、暗号化、スケーラビリティ、可用性、プライベートサブネットへの配置の要件をすべて満たすため、この選択肢が最適です。
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