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书籍
理論
コンピュートセービングプランには、MemoryDB for Redisは含まれていません。
1. AWSのセービングプラン
- セービングプランは、AWSリソースの使用に対して割引を提供する長期契約プランです。セービングプランは以下の2種類に分かれます：
- EC2インスタンスセービングプラン: 特定のインスタンスファミリーに対して最大66%の割引が適用されます。
- コンピュートセービングプラン: EC2インスタンス、Lambda、Fargateなど、さまざまなコンピュータリソースに適用でき、最大54%の割引を提供します。
- セービングプランは、長期間のコミットメントによりコスト削減が可能で、使用量が予測できるリソースに最適です。
2. AWS Lambdaのコスト管理
- Lambdaはサーバーレスで、リクエスト数や実行時間に基づいて課金されます。変動するトラフィックに対しては、Lambda関数の最小使用量に応じたコスト管理が重要です。
- Lambdaのコストを削減するために、コンピュートセービングプランを利用することで、一定量のリクエストに対して割引を適用できます。
3. MemoryDB for Redisのコスト管理
- MemoryDB for Redisは、キャッシュ層として高いパフォーマンスを提供するAWSサービスで、安定的な負荷がかかるキャッシュノードに最適です。
- 予約ノードを使用することで、MemoryDBのリソースに対して長期的に割引を受けることができます。通常、予約ノードは最大55%の割引を提供します。
4. 予約インスタンス vs 予約ノード vs セービングプラン
- 予約インスタンスや予約ノードは、特定のリソースに対しての長期的な契約を前提にした割引です。これに対して、セービングプランは汎用的に利用できる割引で、特に柔軟性があります。
- セービングプランと予約インスタンスの主な違いは、セービングプランがより広範なリソースに適用可能で、インスタンスやサービスの変更に柔軟です。
5. AWSのコスト最適化戦略
- 予測可能な使用量には予約インスタンスや予約ノードを使用し、変動する使用量にはセービングプランを活用することで、効率的にコストを削減できます。
- AWSのリソースを適切に選び、割引プランを組み合わせることで、月々のコストを最小限に抑えることが可能です。
まとめ
AWSのコスト削減には、リソースの特性に応じた割引プランを選ぶことが重要です。安定的な負荷には予約プラン（EC2インスタンスセービングプランや予約ノード）を、予測不可能な変動にはコンピュートセービングプランを活用し、最適なコスト管理を行うことが推奨されます。
実践
略
一問道場
質問 #311
ある会社は、アプリケーションをAmazon EC2インスタンスとAWS Lambda関数で実行しています。EC2インスタンスには安定した継続的な負荷がかかり、Lambda関数には変動の大きい予測不可能な負荷がかかっています。アプリケーションには、Amazon MemoryDB for Redisを使用したキャッシュ層があります。
ソリューションアーキテクトは、会社の月々のコストを最小限に抑えるための解決策を提案する必要があります。
どの解決策がこれらの要件を満たしますか？
A. EC2インスタンスに対してEC2インスタンスのセービングプランを購入し、Lambdaの最小予想使用量をカバーするためにコンピュートセービングプランを購入し、MemoryDBキャッシュノードに対して予約ノードを購入する。
B. EC2インスタンスに対してコンピュートセービングプランを購入し、予想されるLambdaの使用量をカバーするためにLambdaの予約並列処理を購入し、MemoryDBキャッシュノードに対して予約ノードを購入する。
C. EC2インスタンス、Lambda関数、およびMemoryDBキャッシュノードの予想コスト全体をカバーするためにコンピュートセービングプランを購入する。
D. EC2インスタンスとMemoryDBキャッシュノードに対してコンピュートセービングプランを購入し、予想されるLambdaの使用量をカバーするためにLambdaの予約並列処理を購入する。
解説
選択肢 A が正解である理由は、各リソースの特性とそれに適したコスト削減手段に基づいています。以下に詳細な理由を説明します。
1. EC2インスタンスに対してEC2インスタンスのセービングプランを購入
- EC2インスタンスには、安定した負荷がかかるため、EC2インスタンスセービングプランが最も適切です。EC2インスタンスセービングプランは、特定のインスタンスファミリーに対して長期的に使用することを前提に提供され、最大で66%の割引が適用されます。安定した負荷に対して確実にコストを削減できるため、最も効率的な方法です。
2. Lambdaの最小予想使用量をカバーするためにコンピュートセービングプランを購入
- Lambdaは変動が大きく、予測不可能な負荷がかかりますが、コンピュートセービングプランを使用することで、Lambda関数に対するコストを削減できます。コンピュートセービングプランは、Lambdaを含むさまざまなコンピューティングリソースに適用可能で、使用量に基づいて割引を提供します。
- Lambdaはオンデマンドでリソースを使うため、最小限の使用量に対してコンピュートセービングプランを適用することが効果的です。このプランにより、リソース使用の変動に対応しながら、最適なコスト削減を実現できます。
3. MemoryDBキャッシュノードに対して予約ノードを購入
- MemoryDB for Redisはキャッシュ層として使用され、予測可能で安定した負荷がかかります。これに対しては予約ノードが適切です。予約ノードは、MemoryDBのようなリソースに対して適用され、長期間にわたり使用することを前提に最大55%の割引を受けることができます。
結論:
選択肢 A は、以下の点で最適なコスト削減戦略を提案しています：
- EC2インスタンスにはEC2インスタンスセービングプランが最も効率的で、安定した負荷を持つリソースに適しています。
- Lambda関数にはコンピュートセービングプランを使用して、予測不可能な負荷に対応しながらコストを削減します。
- MemoryDBには予約ノードを適用して、長期的なコスト削減を実現します。
これにより、各リソースに最適な割引が適用され、月々のコストを最小限に抑えることができます。
- 作者:みなみ
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