225-AWS SAP AWS 「理論・実践・一問道場」Compute Savings Plan

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理論

1. 使用量の予測性と柔軟性

リザーブドインスタンス (RI): 予測可能な需要に基づいて、特定のインスタンスサイズとタイプに対して割引が適用されます。長期間にわたる一定の需要が見込まれる場合に最適です。

セービングプラン (Savings Plan): 柔軟性が高く、使用量が変動する場合でも最適化可能です。EC2だけでなく、FargateやLambdaなど、複数のサービスに適用できます。

2. Compute Savings Planの重要性

Compute Savings Planは、より広範なサービスに適用できるため、柔軟にコストを削減でき、需要の変動に強いです。

EC2インスタンスの需要が変動する組織には、特定のインスタンスに縛られないCompute Savings Planが最適です。

3. 最適化のアプローチ

使用パターンに応じて、固定のリソースに対する割引（RI）か、複数のリソースに対する柔軟な割引（Savings Plan）を選択します。

Compute Savings Planは、使用量が変動する場合や複数のサービスを使う場合に最適な選択です。

具体的には、AWSのセービングプランには2種類あります：

Compute Savings Plan:

これは、EC2インスタンス、AWS Fargate、AWS Lambdaに適用できる柔軟な割引プランです。

どのインスタンスタイプやリージョンを使うかに関係なく、これらのリソースを使用する場合にコストを削減できます。

使用量が予測しにくい、もしくは変動が大きい環境に最適です。

EC2 Instance Savings Plan:

これは、特定のEC2インスタンスタイプ（インスタンスサイズ、OS、リージョン）に対して適用される割引プランです。

より予測可能な使用量に基づいて、特定のインスタンスに対してコストを削減したい場合に最適です。

Compute Savings Planは、柔軟性があり、変動するワークロードや複数のAWSサービスを利用する場合に特に効果的です。

実践

略

一問道場

質問 #225

トピック 1

ある企業は、AWSで多くのワークロードを実行しており、AWS Organizationsを使用してアカウントを管理しています。ワークロードは、Amazon EC2、AWS Fargate、およびAWS Lambdaでホストされています。いくつかのワークロードは需要が予測できないものもあり、アカウントはある月に高い使用量を記録し、他の月には低い使用量を記録します。

企業は、今後3年間で計算コストを最適化したいと考えています。ソリューションアーキテクトは、各アカウントの6ヶ月間の平均使用量を取得し、使用量を計算しました。

この企業全体のコンピューティング使用量に対して、最もコスト削減ができる解決策はどれですか？

A. 組織全体で、最も一般的なEC2インスタンスのサイズと数に合わせて、リザーブドインスタンスを購入する。

B. 管理アカウントから、管理アカウントレベルでの推奨に基づいて、組織全体のコンピュートセービングプランを購入する。

C. 過去6ヶ月間のデータに基づいて、EC2の使用量が高かった各メンバーアカウントごとにリザーブドインスタンスを購入する。

D. 過去6ヶ月間のEC2使用データに基づいて、管理アカウントから各メンバーアカウント向けにEC2インスタンスセービングプランを購入する。