221-AWS SAP AWS 「理論・実践・一問道場」EC2リソース最適化

type

status

date

slug

summary

理論

EC2インスタンスのリソース最適化

AWSでは、クラウドリソースを最適に管理するために、過少利用されているインスタンスを特定し、コスト削減やパフォーマンス向上を図ることが重要です。EC2インスタンスは、CPUやメモリの使用状況に応じて、必要なスペックにダウンサイジングすることができます。

AWS Cost Explorerによるリソース最適化

AWS Cost Explorerは、インスタンスの使用状況に基づいて、リソースの最適化やコスト削減の推奨を提供する強力なツールです。Cost Explorerのリソース最適化機能では、インスタンスのCPUやメモリの使用状況を監視し、過少利用のインスタンスに対してダウンサイジングを推奨します。このツールは、複数のAWSアカウントを持つ組織全体のインスタンスを一括で分析することができ、コスト削減の一助となります。

AWS Systems ManagerによるCloudWatchエージェントの管理

AWS Systems Managerは、複数のEC2インスタンスに対してCloudWatchエージェントを簡単にインストール、管理、構成するためのサービスです。CloudWatchエージェントは、EC2インスタンスのメトリクスを収集し、リソース利用状況を詳細に監視するために使用されます。これにより、インスタンスが過少利用されているかどうかを正確に把握することができます。

推奨されるアクション

過少利用のインスタンスの特定: AWS Cost Explorerのリソース最適化機能を使用して、過少利用のEC2インスタンスを特定します。

ダウンサイジングの推奨を実施: EC2インスタンスのリソース最適化推奨を確認し、必要に応じてインスタンスをダウンサイジングします。

効率的な管理: AWS Systems ManagerでCloudWatchエージェントを導入し、複数のインスタンスのメトリクスを一元的に管理することで、効率的にリソースを最適化できます。

実践

略

一問道場

質問 #221

トピック 1

ある企業がAWS Organizationsを使用してAWSアカウントを管理しています。この企業は、CPUやメモリの使用状況が過少利用されているすべてのAmazon EC2インスタンスのリストを必要としています。また、これらの過少利用インスタンスをどのようにダウンサイジングするかについての推奨も必要です。

最も手間のかからない解決策はどれですか？

A. すべてのEC2インスタンスにAWS MarketplaceからCPUおよびメモリ監視ツールをインストールし、結果をAmazon S3に保存します。その後、Pythonスクリプトを実行して過少利用インスタンスを特定します。ダウンサイジングの推奨事項については、EC2インスタンスの価格情報を参照します。

B. すべてのEC2インスタンスにAWS Systems Managerを使用してAmazon CloudWatchエージェントをインストールします。AWS Cost Explorerからリソース最適化の推奨を取得し、組織の管理アカウントで過少利用インスタンスのダウンサイジングに関する推奨事項を使用します。

C. すべてのEC2インスタンスにAWS Systems Managerを使用してAmazon CloudWatchエージェントをインストールします。AWS Cost Explorerからリソース最適化の推奨を取得し、組織内の各アカウントで過少利用インスタンスのダウンサイジングに関する推奨事項を使用します。

D. すべてのEC2インスタンスにAWS Systems Managerを使用してAmazon CloudWatchエージェントをインストールします。AWS Lambda関数を作成して、すべてのEC2インスタンスからCPUおよびメモリの使用状況を抽出し、結果をAmazon S3にファイルとして保存します。その後、Amazon Athenaを使用して過少利用インスタンスを特定し、ダウンサイジングの推奨事項についてはEC2インスタンスの価格情報を参照します。

解説

この問題では、過少利用のEC2インスタンスを特定し、それらをダウンサイジングするための推奨を取得する方法を求められています。

最も効率的かつ手間のかからない方法を選ぶ必要があります。以下に各選択肢について解説します。

A. AWS MarketplaceのCPUおよびメモリ監視ツールをインストールし、S3に結果を保存。Pythonスクリプトで過少利用インスタンスを特定。EC2インスタンスの価格情報を参照する。

問題点: この方法では手動のスクリプト作成やツールのインストール、データの保存が必要で、手間がかかる上に、AWSのネイティブな推奨機能を活用できていません。最も効率的ではありません。

B. AWS Systems Managerを使用してCloudWatchエージェントをインストールし、Cost Explorerからリソース最適化の推奨を取得。

メリット: AWS Cost Explorerは、過少利用インスタンスのリソース最適化の推奨を自動で提供します。この方法は、推奨を迅速に取得できるため、効率的です。管理アカウントを使って、組織全体のアカウントから推奨を一括で取得できる点も利点です。

C. AWS Systems Managerを使用してCloudWatchエージェントをインストールし、各アカウントでCost Explorerから推奨を取得。

問題点: Bの方法と非常に似ていますが、各アカウントから推奨を取得する必要があり、管理が煩雑になります。特に多くのアカウントがある場合、推奨の取得が面倒になる可能性があります。

D. AWS Systems Managerを使用してCloudWatchエージェントをインストールし、LambdaでCPUおよびメモリ使用状況を抽出し、S3に保存。Athenaで過少利用インスタンスを特定。

問題点: この方法では、Lambda関数やAthenaの設定など、かなりの手間がかかり、AWSのネイティブなリソース最適化機能を使用していないため、最も効率的ではない方法です。

最適な選択肢:

Bが最も効率的です。AWS Systems ManagerでCloudWatchエージェントをインストールした後、AWS Cost Explorerを使用してリソースの最適化推奨を自動で取得できます。この方法は最小の手間で済み、組織全体のインスタンスの最適化が可能です。