187-AWS SAP AWS 「理論・実践・一問道場」IoT Core

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理論

IoTプラットフォームをAWSに移行する際の知識

1. AWS IoT Core

役割: IoTデバイスとの接続を簡素化し、スケーラブルなメッセージブローカーを提供。デバイスデータの収集・管理が容易になる。

利点:

常時接続やMQTTプロトコルのネイティブサポート。
他のAWSサービス（Lambda、S3など）と簡単に統合可能。

2. Amazon DocumentDB（MongoDB互換）

役割: IoTデバイスからのメタデータを保存するためのマネージドデータベース。

利点:

自動スケーリング、高可用性、バックアップのサポート。
MongoDBの既存コードやドライバをそのまま利用可能。

3. AWS LambdaとStep Functions

役割: 定期ジョブの自動化とサーバーレスなデータ処理を実現。

利点:

サーバー管理不要でコスト効率が高い。
非同期処理やワークフロー管理に最適。

4. Amazon S3とCloudFront

役割: レポートや静的ファイルの保存・配信を効率化。

利点:

S3は高耐久性と低コストを提供。
CloudFrontを組み合わせることで、グローバルに低遅延で配信可能。

5. EKS vs サーバーレス

EKS: Kubernetesクラスターの管理が必要で運用負荷が高い。

サーバーレス（Lambda, S3）: 運用負荷が少なく、小規模のIoTプラットフォームに最適。

結論

AWS IoT Core、DocumentDB、Step Functions、Lambda、S3、CloudFrontを組み合わせることで、運用負荷を最小限に抑えつつ、スケーラブルで効率的なIoTプラットフォームを構築可能です。

実践

略

一問道場

質問 #187

トピック 1

ある会社が、オンプレミス環境でIoTプラットフォームを運用しています。このプラットフォームは、MQTTプロトコルを使ってIoTデバイスと接続するサーバーで構成されています。プラットフォームは5分ごとにデバイスからテレメトリーデータを収集し、デバイスのメタデータをMongoDBクラスターに保存しています。

また、オンプレミスのマシンにインストールされたアプリケーションが、定期的にジョブを実行してテレメトリーデータやメタデータを集計・変換しています。このアプリケーションは、ユーザーが別のウェブアプリを通じて閲覧できるレポートを作成しています。このウェブアプリも同じオンプレミス環境で常に稼働しています。

定期ジョブの実行時間は120～600秒ですが、ウェブアプリ自体は常時稼働しています。

会社はこのプラットフォームをAWSに移行し、運用負荷をできるだけ軽減したいと考えています。

最小の運用負荷でこの要件を満たすためには、以下の手順の組み合わせのうちどれを選ぶべきですか？（3つ選択してください）