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理論

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AWS Data Exchangeは、データを安全かつ効率的に共有するためのAWSのサービスです。このサービスは、企業が外部の顧客やパートナーに対してデータを提供したり、他社のデータを取得したりするための基盤を提供します。データ交換のプロセスを簡素化し、アクセス管理、認証、ライセンス管理、そしてデータの共有の各機能を統合しています。

本質的な知識:

  1. データ製品の作成と共有:
      • データ製品: 企業が提供する一連のデータ、API、またはバンドルされたリソースをデータ製品としてAWS Data Exchangeに登録できます。顧客はこれらの製品を購読し、指定されたアクセス方法でデータを受け取ります。
      • サブスクリプション管理: 顧客がデータ製品を購読することによって、データ提供者は誰がそのデータにアクセスしているかを追跡できます。また、アクセスが必要な顧客の認証を事前に行い、アクセスを制御することが可能です。
  1. サブスクリプション確認(Subscription Verification):
      • 顧客確認: データ提供者は、顧客がそのデータを受け取る前に確認を行うことができます。これにより、適切な顧客だけがアクセスできるようにし、セキュリティとコンプライアンスを保護できます。
  1. データの更新とアクセス:
      • データ提供者は、データが更新されるたびに顧客に通知し、最新のデータにアクセスできるようにすることができます。AWS Data Exchangeを通じて、APIやS3などさまざまな方法でデータを配信できます。
  1. データのセキュリティとアクセス制御:
      • IAMポリシーと認証: IAM(Identity and Access Management)を使って、特定のAWSリソースへのアクセスを管理できます。RedshiftやS3バケットへのアクセス制御を強化するために、リソースベースのポリシーを使用することができます。
  1. 自動化と最小化された運用負荷:
      • AWS Data Exchangeは、データの配信と管理のプロセスを自動化し、データ提供者が手動で行う作業を最小限に抑えることができます。サブスクリプション確認、アクセス設定、データ配信などがすべてサービス内で簡単に実行できるようになっており、運用負荷が低減します。

具体的な手順:

  1. データ共有を作成
      • AWS Data Exchange は、データ提供者が他の企業や顧客とデータを安全に共有できるサービスです。まず、データ提供者の AWS アカウント内で「データ共有」(data share)を作成します。これにより、どのデータが顧客と共有されるかが決まります。
  1. AWS Data Exchange を Redshift クラスターに接続
      • Amazon Redshift は、大規模なデータを保存し、分析するためのデータウェアハウスサービスです。もしデータ提供者がデータを Amazon Redshift に保存している場合、AWS Data Exchange を使ってそのデータを顧客と共有することができます。そのため、AWS Data ExchangeRedshift クラスター に接続する必要があります。これにより、AWS Data Exchange 経由で Redshift に保存されたデータを提供できるようになります。
  1. サブスクリプション確認を設定
      • 顧客がデータを受け取る前に、データ提供者はサブスクリプション確認を設定する必要があります。これは、顧客が合法的にデータにアクセスできることを確認するプロセスです。サブスクリプション確認は、顧客がデータ使用の契約に同意するなど、さまざまな確認手続きが含まれます。
  1. 顧客にデータ製品へのサブスクリプションを求める
      • 顧客は AWS Data Exchange を通じてデータ製品にサブスクリプションする必要があります。サブスクリプションが完了すると、顧客はデータ提供者が Amazon Redshift に保存した最新のデータにアクセスできるようになります。

重要な点:

  • AWS Data Exchange を利用して、データ提供者(企業)は Redshift に保存されたデータを顧客と共有できます。
  • サブスクリプション確認 を設定することで、データ提供者は合法的な顧客にのみデータを提供することができます。
  • 顧客は データ製品にサブスクリプションすることで、提供された最新のデータにアクセスすることができます。
この方法により、データ管理が簡素化され、AWS Data Exchange の機能を活用してデータのセキュリティとアクセス制御が効率的に行えます。

結論:

AWS Data Exchangeを使用することで、データの配信に伴う複雑さや運用の負荷を減らし、企業は効率的にデータ製品を提供できます。また、サブスクリプション管理やアクセス制御、セキュリティ管理など、複雑な要件にも対応できます。

実践

一問道場

問題 #178

トピック 1
ある企業が AWS 上でアプリケーションを運用しています。この企業は複数の異なるソースからデータを収集し、独自のアルゴリズムを使用してデータ変換と集計を行っています。ETL プロセスを実行した後、結果を Amazon Redshift のテーブルに格納します。この企業はこのデータを他の企業に販売しています。企業はデータを Amazon Redshift テーブルからファイルとしてダウンロードし、FTP を使ってデータ顧客にファイルを送信しています。データ顧客の数が大幅に増加し、データ顧客の管理が困難になっています。
この企業は AWS Data Exchange を使用してデータ製品を作成し、顧客とデータを共有することを考えています。データを共有する前に顧客の身元を確認したいと考えており、顧客は企業がデータを公開した際に最新のデータにアクセスする必要があります。
最小限の運用負荷でこれらの要件を満たす解決策はどれですか?
A. AWS Data Exchange for APIs を使用して、顧客とデータを共有します。サブスクリプション確認を設定します。データを生成する企業の AWS アカウントで、Amazon Redshift と統合された Amazon API Gateway Data API サービスを作成します。データ顧客にデータ製品へのサブスクリプションを求めます。
B. データを生成する企業の AWS アカウントで、AWS Data Exchange のデータシェアを作成し、AWS Data Exchange を Redshift クラスターに接続します。サブスクリプション確認を設定します。データ顧客にデータ製品へのサブスクリプションを求めます。
C. 定期的に Amazon Redshift テーブルからデータを Amazon S3 バケットにダウンロードします。AWS Data Exchange for S3 を使用して、顧客とデータを共有します。サブスクリプション確認を設定します。データ顧客にデータ製品へのサブスクリプションを求めます。
D. Amazon Redshift のデータを AWS Data Exchange の Open Data として公開します。顧客に AWS Data Exchange でデータ製品へのサブスクリプションを求めます。データを生成する企業の AWS アカウントで、Amazon Redshift テーブルに IAM リソースベースのポリシーをアタッチして、確認された AWS アカウントのみにアクセスを許可します。

解説

この問題では、AWS Data Exchangeを使用してデータを顧客と共有する方法を選択する必要があります。問題のポイントは、データ提供者が顧客の確認を行い、最新のデータを顧客に提供しつつ、最小限の運用負荷でデータを共有する方法を選ぶことです。

解説:

  1. 選択肢A:
      • AWS Data Exchange for APIs: APIを利用してデータを提供する方法です。データ提供者はAPIを利用してRedshiftと連携し、データを顧客に提供できます。サブスクリプション確認を利用し、顧客の認証を行うことが可能ですが、APIの設定や運用が煩雑になる可能性があり、最小限の運用負荷という点では少し手間がかかります。
  1. 選択肢B:
      • AWS Data Exchangeでデータシェア: これもRedshiftを使ってデータを顧客にシェアする方法ですが、AWS Data Exchangeのシンプルな機能を使用して、サブスクリプションの確認とデータの提供が行われます。この方法は最小限の運用負荷でデータ提供ができるため、最も適切な選択肢です。
  1. 選択肢C:
      • S3を使用したデータ共有: データを定期的にS3バケットに保存し、AWS Data Exchange for S3を使って顧客にデータを提供する方法です。この方法では、顧客がS3にアクセスすることで最新のデータを取得できますが、S3にデータをダウンロードする手順やデータのバージョン管理、ライフサイクル管理などが追加されるため、運用負荷が増加します。
  1. 選択肢D:
      • Open Dataとして公開: RedshiftのデータをAWS Data ExchangeのOpen Dataとして公開する方法ですが、これではデータが公開状態となり、特定の顧客にアクセスを制限するためには追加のIAMポリシーや管理が必要です。また、この選択肢ではデータの更新が即座に反映されない可能性があるため、最小限の運用負荷という要件には適していません。

最適解:

  • 選択肢B: AWS Data Exchangeを利用して、Redshiftクラスターのデータを共有し、サブスクリプション確認を行う方法が最適です。この方法では、顧客確認、最新のデータの提供、最小限の運用負荷を満たすことができ、シンプルかつ効率的に運用できます。
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