問題の要点

1. 需要のピーク：このプラットフォームは特定のイベント日程に依存する需要の急増があります。つまり、システムは昼食時間などにアクセスが集中する傾向がありますが、他の時間帯はほとんど使用されません。

2. コスト最適化：企業は、コストを最適化しつつ、アプリケーションの可用性に影響を与えない方法を探しています。

重要な要素

• Amazon EKS：Kubernetesベースのサービス。EKS上で実行されるアプリケーションは、通常、需要の変動に応じてスケーリングが必要です。

• AWS Fargate：無サーバーのコンテナ実行サービス。Fargateはリソースを自動的に管理し、必要に応じてスケールします。

• Amazon RDS for MySQL：データベースサービスで、需要のピークに対応するために読み取りレプリカやスケーリングが必要です。

解答の説明

• 標準リザーブドインスタンス：EC2のベース負荷に対応するために予約インスタンスを使用することはコストを削減できますが、ピーク需要にはSpotインスタンスを使用してスケールする方法は有効です。データベースには1年分のリザーブドインスタンスを購入して、ピーク時の負荷に対応します。

• コンピュートセービングプラン：中程度の負荷に対してコンピュートセービングプランを購入し、ピーク時の負荷をオンデマンドキャパシティ予約を使用して対応する方法です。データベースはリザーブドインスタンスを使用し、ピーク時に読み取りレプリカをスケールアップする方法が示されています。

• EC2インスタンスセービングプラン：ベースの負荷に対応するためのセービングプランを使用し、ピーク時にはSpotインスタンスでスケールアップします。データベースに対してリザーブドインスタンスを使用し、手動でインスタンスをスケールアップする方法です。

• コンピュートセービングプランを使用して、EKSクラスタのベース負荷に対応し、ピーク時のスケーリングにSpotインスタンスを使用します。データベースのリザーブドインスタンスを使用し、手動でスケールアップする方法です。

最もコスト効果の高い選択

• コンピュートセービングプランを使用して、予測される中程度の負荷に対応し、オンデマンドキャパシティ予約を使用してピーク時にスケールすることができます。

• データベースに1年のリザーブドインスタンスを購入し、ピーク時に読み取りレプリカをスケールすることで、コストの最適化とパフォーマンス向上を実現します。