154-AWS SAP AWS 「理論・実践・一問道場」Lambdaの別名

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理論

Lambda関数の更新に伴う中断を避けるために、Lambdaの別名を使用する方法が有効です。具体的には、Lambda関数のバージョンを直接更新し、アプリケーションで新しいARNを使用する場合、アプリケーションコードもその都度変更する必要があります。このプロセスは、ユーザーにとって中断を引き起こします。

しかし、Lambdaの別名を使用すると、アプリケーションは常に同じ別名ARNを参照し、別名が指し示すLambda関数のバージョンを変更するだけで済みます。これにより、アプリケーションの変更なしにLambda関数のバージョンを切り替えることができ、ユーザーの中断を防げます。

別名の利点：

アプリケーションの中断なしに、Lambda関数のバージョンを変更可能。

アプリケーションは固定の別名ARNを使用し、バージョン更新のたびにコードを変更する必要がない。

運用の手間を減らし、ユーザー体験を改善。

これにより、運用の効率化とユーザーへの影響を最小化できます。

実践

略

一問道場

問題 #154

トピック 1

ある企業では、ユーザーがカスタムアプリケーションから画像をアップロードできる機能を提供しています。アップロードプロセスはAWS Lambda関数を呼び出し、そのLambda関数が画像を処理してAmazon S3バケットに保存します。アプリケーションは特定のLambda関数バージョンARNを使用してLambda関数を呼び出します。Lambda関数は、環境変数を使用して画像処理パラメータを受け取ります。企業は、最適な画像処理結果を得るためにLambda関数の環境変数を頻繁に調整しています。企業は異なるパラメータをテストし、結果を検証した後に、更新された環境変数を使用して新しい関数バージョンを公開します。この更新プロセスには、アプリケーションのカスタマイズが頻繁に必要で、新しい関数バージョンARNを呼び出すように変更する必要があり、これによりユーザーに中断が生じます。

ソリューションアーキテクトは、ユーザーへの中断を最小限に抑えつつ、このプロセスを簡素化する必要があります。

どのソリューションが最も運用オーバーヘッドが少なく、これらの要件を満たすことができますか？

A.公開されたLambda関数バージョンの環境変数を直接変更し、SLATESTバージョンを使用して画像処理パラメータをテストする。

B.画像処理パラメータを格納するAmazon DynamoDBテーブルを作成し、Lambda関数を修正してDynamoDBテーブルから画像処理パラメータを取得する。

C.画像処理パラメータをLambda関数内に直接コード化し、環境変数を削除する。パラメータを更新するたびに新しい関数バージョンを公開する。

D.Lambda関数エイリアスを作成し、クライアントアプリケーションを関数エイリアスARNを使用するように変更する。企業がテストを終了した後、Lambdaエイリアスを新しい関数バージョンを指すように再構成する。

解説

この問題の解説は以下の通りです：

現状の問題

ユーザーが画像をアップロードするアプリケーションがあり、そのプロセスは AWS Lambda 関数を呼び出して、画像を処理して S3 バケットに保存します。

Lambda 関数の実行は、特定のバージョン ARN（Amazon Resource Name）を使って呼び出されます。

画像処理の最適化のために、Lambda 関数の環境変数が頻繁に更新されます。新しいパラメータで画像処理をテストし、結果を検証した後に関数の新しいバージョンを公開します。この更新は、アプリケーションにも変更を加える必要があり、そのたびにユーザーに中断を引き起こしています。

解決策

解決策は「ユーザーの中断を最小限に抑え、運用の負担を減らす」ことです。

各選択肢の説明

A. 直接、公開されたLambda関数の環境変数を変更し、SLATESTバージョンを使って画像処理パラメータをテストする。

これは最もシンプルな方法ですが、Lambda の「最新」バージョンを使用することで管理が難しくなる可能性があり、運用における柔軟性が低下します。

B. Amazon DynamoDB テーブルを作成して、画像処理パラメータを格納する。Lambda 関数を変更して、DynamoDB テーブルからパラメータを取得する。

これは環境変数を動的に管理する方法ですが、実装とメンテナンスが複雑になり、Lambda と DynamoDB の連携に追加の管理が必要となります。

C. 画像処理パラメータをLambda関数に直接コードとして組み込み、環境変数を取り除く。パラメータを更新するたびに新しいバージョンを公開する。

これは頻繁に関数を更新する必要があり、柔軟性に欠けます。関数のコードにハードコーディングされたパラメータの変更は運用を煩雑にする可能性があります。

D. Lambda 関数のエイリアスを作成し、クライアントアプリケーションがエイリアス ARN を使うように変更する。新しいバージョンをテストした後、エイリアスを新しいバージョンに指し直す。

この方法が最も効果的です。エイリアスを使用することで、アプリケーションは常にエイリアスを呼び出し、関数の新しいバージョンをテストしても、アプリケーション側の変更を最小限に抑えることができます。新しいバージョンを公開する際に、エイリアスを変更するだけで済むため、運用の負担を大きく軽減できます。

結論

D が最も効果的な解決策です。Lambda エイリアスを使用することで、関数の新しいバージョンをアプリケーションに影響を与えずに管理でき、ユーザーへの中断も最小限に抑えられます。