041-AWS SAP AWS 「理論・実践・一問道場」DAX

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理論

DynamoDB Accelerator (DAX) は、Amazon DynamoDB用のフルマネージド型のインメモリキャッシュサービスです。DAXはDynamoDBのパフォーマンスを向上させるために設計されており、特に読み取り要求のレイテンシ（応答時間）を大幅に短縮することができます。

主な特徴

インメモリキャッシュ

DAXはDynamoDBのデータをインメモリにキャッシュし、高速な読み取り操作を提供します。これにより、データベースにアクセスする際の遅延が大幅に削減され、アプリケーションのレスポンス速度が向上します。

フルマネージド

DAXは完全に管理されているサービスであり、インフラストラクチャのセットアップや管理、スケーリング、パッチ適用などの運用作業をAWSが自動で処理します。これにより、運用負担が軽減されます。

DynamoDBと完全に統合

DAXはDynamoDBとシームレスに統合されており、DynamoDBのAPIと互換性があります。アプリケーションコードの変更を最小限に抑えつつ、キャッシュ機能を追加することができます。

キャッシュの効果的な利用

DAXは主に読み取り要求をキャッシュするため、読み取り負荷が高いワークロードに最適です。データベースの負荷を軽減し、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させます。

使用例

頻繁にアクセスされるデータをキャッシュして、データベースの負荷を削減したい場合。

レイテンシが極めて重要なアプリケーション（例：リアルタイム分析やゲームなど）の場合。

高頻度で読み取り要求が発生するが、書き込みは比較的少ないワークロードに対して。

DAXを使うと、DynamoDBテーブルに対する読み取り操作がキャッシュされ、繰り返し同じデータを読み取る際に高速にレスポンスを得ることができます。

実践

略

一問道場

問題 #41

ある企業が最近、AWSにアプリケーションを展開しました。このアプリケーションはAmazon DynamoDBを使用しています。企業はアプリケーションの負荷を測定し、DynamoDBテーブルのRCU（リードキャパシティユニット）とWCU（ライトキャパシティユニット）を予想されるピーク負荷に合わせて設定しました。ピーク負荷は毎週1回、4時間の期間で発生し、通常の負荷の2倍となります。それ以外の期間は、アプリケーションの負荷は平均負荷に近いです。アクセスパターンは、テーブルへの書き込みが読み込みよりも遥かに多いです。

ソリューションアーキテクトはテーブルのコストを最小化するソリューションを実装する必要があります。

どのソリューションがこの要件を満たすでしょうか？

A. AWS Application Auto Scalingを使用してピーク期間中にキャパシティを増加させる。平均負荷に合わせてRCUとWCUを予約購入する。

B. テーブルにオンデマンドキャパシティモードを設定する。

C. DynamoDB Accelerator（DAX）をテーブルの前に設定し、テーブルの新しいピーク負荷に合わせてプロビジョニングされたリードキャパシティを減らす。

D. DynamoDB Accelerator（DAX）をテーブルの前に設定し、テーブルにオンデマンドキャパシティモードを設定する。

解説

A は、ピーク時にキャパシティを増加させ、通常時に予約購入でコストを抑えようとする方法です

このソリューションは、ピーク時に容量を自動的に増加させるために Application Auto Scaling を使用することで、平均負荷の2倍に対応します。そして、平均負荷に見合う予約済みの RCU（読み込みキャパシティーユニット）および WCU（書き込みキャパシティーユニット）を購入することで、負荷が平均に近い週の残りの期間のテーブルコストを最小限に抑えます。